3차원 안구 움직임 측정 방법 및 전자동 딥러닝 기반 어지럼 진단 시스템
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| 한림대학교 산학협력단 | |
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3차원 안구 움직임 측정 방법 및 전자동 딥러닝 기반 어지럼 진단 시스템
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| 홍성광 | |
| 1020180047505 | |
| 바로가기 주소 | KIPRIS(DOI) https://doi.org/10.8080/1020180047505 |
| 본 발명은 안구 움직임 측정 방법으로서, (a) 표준화된 안진검사항목을 제시하고 상기 안진검사항목에 따른 안구의 영상을 수신하는 단계; (b) 상기 안구의 영상으로부터 동공 및 홍채를 인식하는 단계; (c) 상기 동공의 수평 및 수직 변화량, 및 상기 홍채의 회전 운동량을 산출하는 단계; (d) 상기 동공의 수평 및 수직 변화량, 및 상기 홍채의 회전 운동량을 기초로, 상기 안구의 3축 방향에 대한 변화값 및 방향성을 판단하는 단계; 및 (e) 상기 안구의 3축 방향에 대한 변화값 및 방향성을 기초로 딥러닝 모델링을 통해 어지럼증에 대한 진단 결과를 생성하는 단계를 포함한다. |