맥박산소포화도와 광용적맥파를 통해 수면 상태와…
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| 연세대학교 원주산학협력단 | |
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맥박산소포화도와 광용적맥파를 통해 수면 상태와 중증 정도를 반영하여 수면 무호흡-저호흡을 자동으로 평가할 수 있는 장치 및 방법
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| 이경중 | |
| 101601895 | |
| 바로가기 주소 | http://kipris.or.kr |
| 본 발명은 PPG 신호와 SpO2 신호를 이용하여 수면 상태와 중증 정도를 고려하여 자동으로 수면 무호흡-저호흡을 평가하는 수면 무호흡-저호흡의 자동 평가 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세히는, PPG를 이용하여 자율신경계 분석을 통해 수면 상태를 분류하고, SpO2의 산소불포화 이벤트를 검출하여 수면호흡장애의 중증 정도를 추정하며, 수면호흡장애의 중증 정도에 따라 서포트벡터머신을 기반으로 한 각기 다른 분류기를 적용하여 수면 무호흡-저호흡을 분류하여 수면호흡장애를 평가하는, 수면 무호흡-저호흡의 자동 평가 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명은, PPG(맥파) 신호로부터 맥박 특징벡터를 검출하는, PPG 특징 검출단계; PPG 특징 검출단계에서 검출된 맥박 특징벡터 및 수면과 각성의 분류기를 이용하여, 수면상태인지 또는 각성상태 인지를 분류하는, 수면과 각성의 분류단계; SPO2(산소포화도) 신호에서, 수면과 각성의 분류단계에서 분류된 결과가 수면상태이라면 기저선에 비해 3% 이상감소되는 구간을 산소불포화 이벤트로 검출하고, 수면과 각성의 분류단계에서 분류된 결과가 각성상태이라면 기저선에 비해 4% 이상감소되는 구간을 산소불포화 이벤트로 검출하는, 산소불포화 이벤트 검출단계; 산소불포화 이벤트 검출단계에서 검출된 산소불포화 이벤트를 이용하여 산소불포화 이벤트 특징벡터를 구하는, 산소포화도 특징검출단계; 산소불포화 이벤트 검출단계에서 검출된 산소불포화 이벤트들에서, 시간당 산소불포화 이벤트의 총합으로 산소불포화 지수(ODI)를 계산하는, 산소불포화 지수계산단계; 산소불포화 이벤트의 특징벡터 및 무호흡과 저호흡의 분류기를 이용하여 무호흡과 저호흡을 분류하되, 산소불포화 지수계산단계에서 검출한 산소불포화 지수(ODI)에 따라 다른 무호흡과 저호흡의 분류기를 적용하는, 무호흡과 저호흡의 분류단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다. |